Párhuzamos és grid rendszerek
Ezt a tárgyat az MSc képzésben résztvevő rendszerfejlesztés szakirányos mérnök informatikus szakos hallgatók hallgatják.
A tantárgy célja, hogy bemutassa a párhuzamos feldolgozást, mint a teljesítménynövelés egyik lehetséges eszközét, elsősorban lazán csatolt informatikai rendszerekre koncentrálva. Ipari környezetben egyre jelentősebb a számítógép-farmok felhasználása, ezért az eszközkészlet bemutatását ezzel kezdjük, majd a metaszámítógépes rendszereken át eljutunk a korszerű Grid és Cloud technológiákhoz. A Grid rendszerek a transzparens erőforrás meg- és elosztásra koncentrálva nem csak a teljesítménynövelést ill. erőforrás kihasználást segítik, hanem a kooperáció alapjait is megteremtik, mely bázisát képezheti számos nagy informatikai rendszernek.
A tárgy oktatásának módszere:
- Heti 2 óra előadás, 1 óra gyakorlat
- A tárgy előadója és tárgyfelelőse az Irányítástechnika és Informatika Tanszék.
- A tárgy hivatalos információi ezen a helyen érhetők el.
- Tantárgy adatlap és követelmények
- 2012/2013-es tanév tavaszi félév időbeosztása:
előadások: hétfő 8:30-10:00-ig IL.408.
tantermi gyakorlatok: minden páratlan oktatási héten csütörtökön: 8:30-10:00-ig IL.408.
Az alábbi táblázatból az előadásokon vetített diák és példaprogramok érhetők el:
Hét | Téma | Fóliák | Gyakorlat, segédanyagok |
---|---|---|---|
1. | Alapfogalmak PVM alapok | 1. előadás | PVM segédlet, PVM |
2. | Párhuzamos algoritmusok tervezése | 2. előadás | |
3. | Klaszterek, hosszútávú ütemezők | 3. előadás | |
4. | Elosztott fájlrendszerek | 4. előadás | |
5. | Metaszámítógéptől a Grid-ig | 5. előadás | |
6. | MPI | 6. előadás | |
7. | OpenMp | 7. előadás | |
8. | elmaradt | ||
9. | PRAM modell | 9. előadás | |
10. | SIMD architektúra példák | ClearSpead GPGPU (CUDA) |
|
11. | NVIDIA prezentációk | CUDA 5 Kepler architektúra |
NVIDIA developer zone |
12. | Cloud alapfogalmak, tanszéki felhő | Cloud Cloud példa |
|
13. | Összefoglalás | 13. előadás | |
14. | Pótlás |